研究方向：人工智能与主动健康交叉创新、医疗数据要素及场景大模型构建
人工智能与主动健康交叉创新实验室：https://ipsc.gpnu.edu.cn/index.htm
一、个人简介
李亚，男，博士/博士后、教授、硕士生导师、副院长，中国人工智能学会智慧医疗专委、中国医师协会数字智能介入专委、中国抗衰老促进会康复分会委员、广东省应急产业协会（团体）标准化技术委员。先后从湖南师范大学应用电子技术教育专业、广东工业大学信号与信息处理专业和中山大学通信与信息系统专业获得学士、硕士、博士学位；博士毕业后，先后进入广东工业大学控制科学与工程博士后流动工作站、新加坡国立大学生物医学工程系从事博士后研究工作；2017年12月进入现工作单位，主要聚焦人工智能与主动健康交叉创新、医疗数据要素及场景大模型构建研究。具体地：1、在理论方法层面：主要聚焦主动健康理论、大语言模型知识增强及智能体构建研究；2、在应用层面：围绕肝癌、房颤、老年共病诊疗等临床需求，以及卫生执法、流行病学调查等公共卫生需求，基于行业场景数据，构建国产昇腾算力的辅助诊疗/服务大语言模型/智能体，实现场景应用创新。
二、代表性项目经历：
[5]、广东省重点建设学科科研能力提升项目，2024ZDJS024，领域知识驱动的肝癌数字辅助诊疗模型研究，2025.01-2026.12,100万，在研，主持；
[4]、企业委托项目，横向课题，hx2023158，未来车载数字音频关键算法及应用研究，2023.05至今，130万元，结题，主持；
[3]、广东省普通高校重点领域项目，重点项目， 2021ZDZX1079，人工智能与主动健康交叉创新关键技术研究，2021.10至2024.10, 50万元，在研，主持；
[2]、广东省科技厅，科技基础条件建设项目，2018B030322016，广东省知识产权大数据重点实验室，2019.01至2021.12，300万元，结题，参与；
[1]、广东省科技厅，广东省应用型重大专项，2015B010131017，基于移动互联网的医药聚合供应链协同云平台关键技术研发及应用，2015.09至2019.12, 500万元，结题，参与；
三、5篇代表性论文：
[5] Y. Li(李亚), X. Zheng, J. Li et al, LKAN: LLM-Based Knowledge-Aware Attention Network for Clinical Staging of Liver Cancer, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 29, no. 4, pp. 3007-3020, April 2025.
[4] X. Zheng,Y. Li(李亚)#, Z. Wu et al, Interpretable Staging Prediction of Liver Cancer Based on Joint-Knowledge Network, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 29, no. 4, pp. 2993-3006, April 2025.
[3] Y. Li(李亚), R. Tan, T. Lin et al, ER-GET: Emotion Recognition Based on Global ECG Trajectory, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 28, no. 9, pp. 5201-5213, Sept. 2024.
[2] Y. Li(李亚), S. Ji and Q. Hong, Circuit Implementation of Memristive Fuzzy Logic for Blood Pressure Grading Quantification,IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, vol. 9, no. 1, pp. 654-667, Feb. 2025.
[1] Y. Li(李亚), J. Luo, Q. Dai et al, A deep learning approach to cardiovascular disease classification using empirical mode decomposition for ECG feature extraction, Biomedical Signal Processing and Control, Vol.79, Part 2,pp.104188,2023.
四、5项代表性授权知识产权：
[5]李亚，戴青云.肿瘤智慧介入诊疗与康复后台管理系统V1.0,2022SR0611854(软件著作权)
[4]李亚，李晓龙，戴青云. 基于大语言模型的肝癌辅助诊断与问答方法、系统及介质, ZL202311216697.1 (发明授权专利)
[3]李亚,戴青云.一种面向低测量负荷心电数据的异常预警方法及系统, ZL202310754754.5(发明授权专利)
[2]李亚,孙紫琦. 基于脉冲神经网络的长时程心电分类方法及系统,ZL202310830798.1，(发明授权专利)
[1]李亚,纪少军,戴青云.一种模糊逻辑全硬件计算电路及其设计方法, ZL202310165875.6(发明授权专利)
