研究方向：人工智能与主动健康交叉创新、数据知识产权理论及应用

一、个人简介

李亚，男，博士/博士后、副教授、硕士生导师、副院长，中国人工智能学会智慧医疗专委、中国医师协会数字智能介入专委、中国抗衰老促进会康复分会委员、广东省应急产业协会（团体）标准化技术委员。先后从湖南师范大学应用电子技术教育专业、广东工业大学信号与信息处理专业和中山大学通信与信息系统专业获得学士、硕士、博士学位；博士毕业后，先后进入广东工业大学控制科学与工程博士后流动工作站、新加坡国立大学生物医学工程系从事博士后研究工作；2017年12月进入现工作单位，从事人工智能交叉创新研究与教学工作。

近年来，主要聚焦人工智能与主动健康交叉创新、数据知识产权理论及应用方面的研究。具体地：1、在理论方法层面：主要聚焦数据要素资产化过程中的知识度量、表示、合成方法以及数据价值评估理论研究；2、在应用层面：围绕肝癌、房颤管理等临床需求，基于临床高价值诊疗数据，构建基于国产昇腾算力的辅助诊疗大语言模型，实现场景应用创新。

二、代表性项目经历：

[5]、企业委托项目，横向课题，hx2023158，未来车载数字音频关键算法及应用研究，2023.05至今，240万元，在研，主持；

[4]、广东省普通高校重点领域项目，重点项目， 2021ZDZX1079，人工智能与主动健康交叉创新关键技术研究，2021.10至2024.10, 50万元，在研，主持；

[3]、广东省科技厅，科技基础条件建设项目，2018B030322016，广东省知识产权大数据重点实验室，2019.01至2021.12，300万元，结题，参与；

[2]、广东省科技厅，云计算与大数据管理技术专项，2017B030308006，基于大数据处理技术的恶性肿瘤治疗与康复服务支撑平台，2017.04至2019.12，总经费300万元，到校经费75万元，已结题， 参与；

[1]、广东省科技厅，广东省应用型重大专项，2015B010131017，基于移动互联网的医药聚合供应链协同云平台关键技术研发及应用，2015.09至2019.12, 500万元，已结题，参与；

三、5篇代表性论文：

[5] Y. Li(李亚), X. Zheng, J. Li, Q. Dai, C. -D. Wang and M. Chen, "LKAN: LLM-Based Knowledge-Aware Attention Network for Clinical Staging of Liver Cancer," IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, doi: 10.1109/JBHI.2024.3478809.

[4] Y. Li(李亚), R. Tan, T. Lin, Q. Liu, C. -D. Wang and M. Chen, "ER-GET: Emotion Recognition Based on Global ECG Trajectory," IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, vol. 28, no. 9, pp. 5201-5213, Sept. 2024, doi: 10.1109/JBHI.2024.3403188.

[3] Y. Li(李亚),  S. Ji and Q. Hong, "Circuit Implementation of Memristive Fuzzy Logic for Blood Pressure Grading Quantification," IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, doi: 10.1109/TETCI.2024.3404004.

[2] Y. Li(李亚), J. Luo, Q. Dai, J. K. Eshraghian, B. W. Ling, C.Zheng, and X. Wang, A deep learning approach to cardiovascular disease classification using empirical mode decomposition for ECG feature extraction. Biomedical Signal Processing and Control, 2023. 79: 104188, doi.org/10.1016/j.bspc.2022.104188.

[1] Y. Li(李亚), R. Yang, C. Zhang, J. Zhang, S. Jia and Z. Zhou. Analysis of Generalized Rosette Trajectory for Compressed Sensing MRI. Medical Physics, 2015, 42(9):5530-5540.

四、5项已取得代表性知识产权：

[5]李亚，戴青云.肿瘤智慧介入诊疗与康复后台管理系统V1.0,2022SR0611854(软件著作权)

[4]李亚，李晓龙，戴青云. 基于大语言模型的肝癌辅助诊断与问答方法、系统及介质, ZL202311216697.1(发明授权专利)

[3]李亚,戴青云.一种面向低测量负荷心电数据的异常预警方法及系统, ZL202310754754.5(发明授权专利)

[2]李亚,孙紫琦. 基于脉冲神经网络的长时程心电分类方法及系统,ZL202310830798.1(发明授权专利)

[1]李亚,纪少军,戴青云.一种模糊逻辑全硬件计算电路及其设计方法, ZL202310165875.6(发明授权专利)