实验室介绍：
人工智能与主动健康交叉创新实验室以“四个面向”为导向，本着“开放、合作、深耕”的理念，聚焦“健康中国”的战略需求，致力于以人民健康为中心的全生命周期个性化健康管理，围绕健康失衡的主动感知、主动发现、主动应对三个方向，重点研究面向健康监测的主动感知理论与方法，突破支撑健康辨识的主动发现技术瓶颈，引领构建新型健康体系的主动应对方案，开发一批“云边端”一体化新型健康产品，形成主动健康典型应用场景，为加快培育新型健康产业提供积极的科技支撑。
招新方向:
硬件类：
①健康服务机器人和ROS慢病管理机器人研究
②低/零测量负荷生理监测（心电、血氧、血压、呼吸率等）设备研究
③健康/智慧照明技术研究
④忆阻生理信号处理电路设计与应用研究
⑤华为Hilens Kit硬件设备
⑥国产单片机APM32F103xB、华为昇腾处理器
⑦自动驾驶小车研究
软件类：
①嵌入式人工智能计算框架研究
②阿里/华为云平台应用开发
③数据挖掘和数据可视化应用开发
④自然语言处理技术应用开发
⑤华为Mindspore框架
⑥知识图谱
⑦华为ModelArts
算法类：
①模糊智能学习模型研究
②车载音频自适应均衡算法研究
③语音信号处理算法研究
④生理信号（ECG、PPG等）分类算法研究
⑤类脑计算研究
实验室提供的资源：
1.场地：实验室提供实训楼教室作为科研场所，配备电烙铁、万用表、示波器、信号发生器等多种常 用硬件设备。
2.经费：实验室为研究生本科生提供研究经费，可购买用于学习和科研的图书、开发器件、软件、 云服务等软硬件资源。
3.指导：实验室拥有多学科交叉背景的导师团队和研究生队伍，详见本网站
（https://ipsc.gpnu.edu. cn/yjtd/js.htm、https://ipsc.gpnu.edu.cn/yjtd/yjs.htm）。
4.科创：实验室每年组织本科生参加互联网+、挑战杯、电子设计竞赛等重点学科比赛，并提供经费和指导支持。
5.科研：实验室本科生可参与导师科研项目（https://ipsc.gpnu.edu.cn/kycg/xm.htm），并申报攀登计划、大创项目等。
实验室招新要求：
1.招新对象：广东技术师范大学电子与信息学院2021级在校本科生。
2.基本要求：对科研科创有浓厚的兴趣，可以没有科研基础，但必须积极上进，每周能保证一定的科研时间投入，每周必须在实训楼实验室打卡满固定时长。
3.进阶要求：实验室本科生以项目任务驱动，进入实验室后需加入具体的项目团队，按时完成所分配的学习和科研任务，在固定时间汇报项目工作进度。
4.淘汰机制：实验室本科生实行末位淘汰制。新进成员有半年考核期，期间若多次无法按时完成科研任务或多次无故缺席会议，按自动退实验室处理；实验室正式成员在每学期末开展学期考核，若考核不通过，实验室有权将其移除实验室。
5.排他性：为保证实验室科研任务的顺利进行以及时间投入，加入本实验室的成员不得加入其它科研组织。
实验室招新流程（具体安排以微信群通知为准）：
1.简历提交：有意报名的同学请查看本网站，了解实验室研究方向和内容。下载附件简历模板，并于 8月10日17:00前以“2022实验室招新报名表+班级+姓名”为题发送至邮箱928253806@qq.com。提交报名表的同学，请备注“班级+姓名”扫码加入微信咨询群。
2.线上答疑：8月5日15:00，实验室举行线上招新答疑会（会议号在微信群公布），主要内容为介绍实验室方向、暑假考核任务讲解、问答交流等。
3.暑假考核：提交报名表的同学，暑假根据自身兴趣方向完成考核任务。在9月2日17:00前，将任务完成情况做成PPT汇报文件，并以“2022实验室招新暑期任务+班级+姓名”为题发送至邮箱 928253806@qq.com，该PPT将用于开学后的线下面试答辩。
4.面试名单：9月4号左右，实验室将结合报名表和暑假任务PPT，筛选出进入最终线下面试的学生名单，并在微信群公布面试的具体时间、地点和名单。
5.线下面试：开学后由实验室老师进行线下面试，面试内容为：学生自我介绍、暑期任务PPT讲解、问答交流等。
实验室暑假考核内容：
硬件类：
①基础任务：
学习和熟悉国产单片机APM32F103（https://bbs.huaweicloud.com/blogs/296152）、华为昇腾处理器（https://bbs.huaweicloud.com/blogs/134143）。
②提升任务：（前2选1，完成不了选3）
1.健康智慧照明灯（桌面亮度采集电路、自适应调节算法、灯光驱动电路）；
2.低功耗心电信号采集设备（微弱电信号采集、放大电路、模数转换、心电图）；
3.自己完成的其他硬件类作品。
软件类：
①基础任务：
1.学习华为人工智能课程（https://www.huaweicloud.com/special/ai.html），其中AI基础为必修课，其他为选修课；
2.学习华为ModelArts开发平台（https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.html、https://education.huaweicloud.com/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE117+Self-paced/about?isAuth=0&cfrom=hwc）。
②提升任务：（完成以下任意2个项目）
1.基于ModelArts训练自动驾驶-车道线检测模型；
2.基于ModelArts的物体检测YOLOv3实践；
3.基于ModelArts深度学习算法的语音识别实践；
4.基于ModelArts和计算机视觉的钢筋条数检测实践。
算法类：
①基础任务：
自学Matlab基础，查找和学习语音信号处理或生理信号处理的示例代码
（https://ww2.mathworks.cn/support/learn-with-matlab-tutorials.html?s_tid=hp_ff_l_tutorials）。
②提升任务：（2选1）
1.通过计蒜客网站（https://nanti.jisuanke.com/oi），利用C语言完成8道基础题目、2道普及题目、1道提高题目的编写，保留记录；
2.报名参加华为Python开发者课程，并完成3次考试
（https://developer.huaweicloud.com/signup/494b58a4f1b346eaa9347de914cb9289）。
